二九文学

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第867章 森联创刊天下人才尽入吾彀陈老板的学术论文（第4页）

这家诞生干英国的人工智慧公司，两年前已被谷歌收购。

论文中提到的深度神经网络和蒙特卡洛树搜索技术，对人工智慧在复杂决策领域的训练有着巨大推动作用。

因此，陈延森直接选中这篇论文，并给出了最高等级的稿费，算是对davidsilver的肯定。

在他看来，《森联科技前沿》虽刚创刊，但绝不能良莠不齐。

要是初期收录太多垃圾论文，后续再想扭转在学术界的印象，就难如登天了。

为此，他亲自撰写了一篇题为《基于可重构智能元表面的动态无线电能传输智能波束成形》的文章。

核心思路是将电能转换成能量波束，发射到近地轨道卫星上，在菲涅尔近场区内实现波束弯曲与重新聚焦，再转发到另一地面接收器，形成点对点的「虚拟电线」。

该技术采用相控阵技术产生无旁瓣准直光束，可避免远场能量发散损失，理论传输效率可达95以上。

无需铺设传统高压线路，就能实现全球即时的清洁能源共享。

所谓菲涅尔近场区，是天线辐射场中的一个特殊区域。

在该区域内，能量尚未完全扩散，可通过相控阵等技术操控波束形状，实现高效聚焦或转向操作。

说白了，这项技术就是卫星电网的核心技术根基。

当然，陈延森在论文中并未深入阐述技术细节，内容多以理论设想为主。

虽有一定的理论支撑，但其中的技术要点，他是一丁点都没透露。

比如，要维持近场聚焦，在近地轨道上，就需要部署30至100米级的相控阵天线，其制造丶发射和在轨展开的难度极高，这些问题他一字未提。

此外，近场传输距离有限丶波束精确瞄准以及设备的发射和维护等，难度都呈几何级数增长。

他也是提都没提！

不过，他还是在论文中透露了部分乾货。

譬如在相控阵天线的单元设计方案上，他提出了一种基于新型压电材料的微型化结构，可将单元体积缩小至现有技术的三分之一。

仅凭这一点，就足以让全球相关领域的研究者眼前一亮。

写完最后一个标点，陈延森靠在办公椅上稍作休息。

他很清楚，这篇半遮半掩的论文，既是为《森联科技前沿》树立学术标杆，也是向全球科技界抛出「鱼饵」，以此吸引更多优秀人才和技术设想。

收到陈延森邀请的魏高，稍加思索后便答应了潘伟东。

几年前，他从清华大学毕业后，便远赴北美伯克利分校深造，凭藉自身能力很快获得认可，28

岁就拥有了自己的研发中心—gaoresearchgroup。

他心里很清楚，要是当初留在国内，说不定还在某位行业大佬手下熬资历。

想以第一作者的身份在《nature》上发表研究论文，更是痴人说梦。

这次答应回国，一方面是出于对森联集团的好奇，另一方面是想亲眼见见陈延森本人。

至于回国工作？

他压根就没往这方面想，甚至没意识到陈延森邀请他参加技术交流会，实则是想拉拢他。

另一边。

谷歌下单后，立即着手建造算力中心，准备为谷歌大脑和deepd两个ai团队提供算力支持。

亚马逊丶甲骨文丶阿狸巴巴和企鹅的反应也大同小异，纷纷加快了算力中心的建设进度。

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ai元年真的来了！

而远在旧金山的openaiceo奥尔特曼，专程找上了马斯克，话里话外都在暗示，想让马斯克帮忙代购烛龙z100晶片。

毕竟圈子里早就传开了，烛龙z100和烛龙z100pro性能一致，只是定价不同。

尽管openai不缺钱，但也不想当冤大头。

每张晶片贵7000美币，一万张就是7000万美币，这可不是一笔小数目。