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在采购部的第三天,古民没有继续跟小刘。
他花了一上午时间,在系统里调阅了近半年部分重点品类的采购数据、入库记录、以及对应的供应商信息和价格走势。
他试图用数据透视表,找出那些“质量浮动”
之外的、更隐蔽的规律。
很快,几个异常模式引起了他的注意:
1.特定供应商的“稳定性”
:有大约五六家供应商,供应品类相对固定(如某家的叶菜,某家的根茎类,某家的调味品)。
他们的报价并非总是最低的,但在采购份额上,却保持着相当稳定的比例。
更值得注意的是,当市场批发价发生明显波动时,这几家供应商的价格调整,似乎总比市场“慢半拍”
——市场价格上涨初期,他们的报价跟进稍慢;市场价格下跌初期,他们的价格下调也略显滞后。
这种“滞后”
虽然幅度不大(通常在3%-8%之间),但长期统计下来,相比完全跟随市场实时波动的“理想采购价”
,公司为这种“滞后”
支付了额外的成本。
2.损耗率与供应商的关联:古民交叉对比了仓库提供的“品类-供应商”
维度损耗报告。
他发现,从某些供应商(特别是上述“稳定”
供应商)处采购的货物,其入库后的“自然损耗率”
(指在标准存储周期内,因水分蒸发、呼吸作用等造成的合理重量损失)和“异常损耗率”
(指腐烂、冻伤、人为损坏等),统计平均值略高于从其他同类供应商处采购的同类货物。
虽然差异不巨大(平均高出1.5%-3%),且都在公司规定的“合理损耗范围”
内,但趋势存在。
这似乎暗示,在验收环节,对这些“关系户”
的质量把控,可能存在着某种不易察觉的宽容,导致本应拒收或降级的次品流入了仓库,推高了后续损耗。
3.紧急采购的供应商集中度:过去半年里,超过60%的紧急采购订单(指要求24小时内到货的加急单),流向了两家特定的供应商。
这两家供应商的常规报价属于中等偏上,但在紧急订单中的加价幅度,却显著高于市场平均水平。
古民粗略估算,紧急订单的溢价中,约有15%-25%无法完全用“加急物流成本”
解释。
这些数据上的微小“偏差”
,单独看或许可以归咎于市场波动、随机误差或操作差异。
但结合在一起,指向了一种可能性:存在一种系统性的、非市场化的因素,在影响着采购决策、价格形成和质量验收,导致公司支付了隐性的、高于合理水平的成本。
下午,古民借口要了解供应商送货流程,去了仓库的收货月台附近。
他没有靠近,而是在一个能观察到卸货、验收、交接过程的角落,装作看手机。
他看到一辆厢式货车停下,司机跳下来,和早已等在那里的一个验收员(不是李师傅,是另一个面生的)熟稔地打招呼,递过去一支烟,两人聊了几句。
然后开始卸货,是成箱的鸡蛋。
验收员随机打开几箱查看,动作很快,用一个小手电照了照,又用手在鸡蛋表面摸了摸,就示意搬入库内。
整个验收过程不到十分钟。
古民注意到,有几箱鸡蛋在搬运时,能听到轻微的磕碰声,但验收员似乎没有特别在意。
在卸货间隙,司机从驾驶室里拿出一个不大的黑色塑料袋,很自然地递给了那个验收员。
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