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系统迅速匹配出一条记录:2000年3月,同一家基金在互联网泡沫顶峰强行逼空,导致三家欧洲空头机构被迫清盘。
“手法一致。”
他说,“先制造上涨假象,吸引跟风资金入场,等空头回补后再突然砸盘,赚取双向收益。”
“这次的目标是谁?”
周婷问。
“剩下的空头。”
陈帆回答,“还有那些以为底部已现、准备抄底的资产管理公司。
他们想把最后一点做空力量也吞进去。”
空气短暂凝滞。
三人清楚,一旦这类基金被逼平仓,抛售不会止步于自身仓位。
衍生品市场的风险敞口会迅速传导至一级交易商,引发跨市场流动性紧张。
“我们能确定这是‘死亡多头’吗?”
李航提出疑问,“万一美联储突然降息,或者企业财报超预期,行情延续呢?”
“那就让它自己演下去。”
陈帆说,“我们现在不干预,也不交易。
只要求系统模拟最坏情况下的崩溃路径。”
周婷点头,切换至风险评估模块。
系统接入全球衍生品数据库,抓取主要投行的期权持仓、融资融券余额及信用违约互换报价。
模型开始运行压力测试,模拟银锚资本在不同跌幅下被强制平仓的连锁效应。
第一轮结果出炉:若纳斯达克跌破4600点,该基金将面临首次追保;若跌至4400点,其抵押品价值不足以覆盖风险敞口,清算程序自动启动。
第二轮推演展开:清算指令发出后,至少十二家一级交易商需同步减记资产价值,引发内部风控机制连锁触发。
高频交易系统将因波动率飙升暂停策略运行,市场流动性在两小时内枯竭。
最终报告生成,结论清晰标注在首页:“四十八小时内发生系统性崩塌的概率为91.7%。
建议将该基金及相关关联账户纳入一级预警名单。”
李航关闭模拟窗口,算力负载回归常态,但防火墙监控仍保持半透明悬浮状态。
“要不要通知监管?”
他问。
“不行。”
周婷摇头,“我们没有公开身份,提交情报只会暴露系统能力。
而且……”
她看向陈帆,“他们可能早就知道会被盯上。”
陈帆沉默片刻,走到调度台前,调出系统权限管理界面。
“把‘死亡多头’监测任务设为独立进程,隔离所有外部接口。
数据输出仅限本机查看,禁止自动归档或同步云端。”
“你是担心信息泄露?”
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